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战略轰炸机和航母的重要性谁更大一直都是军事界的争议点，在苏联早些时候建造航母的目的之一就是让舰载机为轰炸机护航，而由于加油机的出现和大批量服役，航母和轰炸机的交集越来越少，而随着美国在多场战争中对航母的运用如鱼得水，让更多国家对航母产生了浓厚兴趣。

慧安金科在这种场景下我们运用无监督的机器学习、异常检测的学习，利用少量标签和海量数据上大规模账号建立的关联分析和行为异常结合起来，设计了一整套的解决方案。我们看一下在这样的挑战下，我们看到，如果我们只有少量的标签，可以看到如图这里有些浅红色的是坏账，浅绿色的是好账户，是已知的标签，在这样的情况下我们用机器学习可以训练一个模型，就是看到的这条虚实线是有监督的机器学习，在这种情况下它可以做一些分类，但是可以看到对于很多正常账户，行为非常不一样的情况下，它会在这个地方有可能会犯错误，把这些正常的账户分类到风险账户。同时我们周围很多很多有风险的账户，特别是对于由黑产、灰产所操控，特别是集中操控的多个账户，在没有行为表现的情况下，这些有监督的机器学习做分类的时候有可能会把这些集中操控被黑/灰产创造的账户，分类到正常账户里，这样会犯很多错误。利用半监督机器学习融合图分析聚类的方法，先对账户的关联和行为方式先做聚类，聚类出一个个团伙，在团伙基础上做标签传播，把好的标签通过相似性、关联性传播到这些关联非常紧密的人身上，再做分类的时候，学习出来一个半监督模型的分类，就是如图这条实线，它的分类就可以很好的把正常账户和有关联的风险账户非常完整的分开，这就是用半监督和无监督的方法。整个建模过程不完全依赖于标签，而更多依赖于行为的异常和关联的异常。这样我们就对原来用户的行为进行，不但关心它的行为交易异常，深维关联出来异常的事，把单账户的行为和多账户的行为异常一起来做，在很多情况下，即使账户没有风险行为、没有交易行为但是有关联异常也可以提前检测出来，实现风险管控从事后到事前的检测方式。

刚才给大家描述的是整个洗钱网络的检测，这个检测是在事后，账户已经做了洗钱行为我们才做网络分析，同时我们也用一整套人工智能的手段，能够在客户还没有洗钱，甚至个客户在银行刚刚开户的一刹那就能做洗钱风险的评级，这也是跟股份制银行深度合作的，开户的时候获取的基本信息，比如零售客户他的年龄、性别、家庭住址、开户网点、开户时间。对公账户对于公司资本信息、股东信息、经营范围、注册地等等这些信息，提取了一系列的特征，包括文本的、时序的、关联的特征，进行全方位的机器学习的建模，在他还没有任何行为，只有开户信息的情况下就能做非常准确的洗钱的风险评估，这个已经在股份制银行做出来了，整个模型的调优目前正在上线过程中，这个模型在对公客户做到94%的准确率，在前面100名的评分里我们的准确率92%，前500名评分里准确率60%以上，这个准确度是在没有任何交易只看到开互信息的情况下做出来，完全超过了银行机构做客户风险评级的程度。

我不去评价2019年是否会有一批造车新势力被淘汰，回归竞争的本质最重要的还是看产品和服务。比如你看我们ES8是2015年开发的，ES6是2016年开发的，那我们今天肯定已经在开发三年后的产品，造车不是说开发完一款产品就够了，你不能保证每款车都卖得好，而且每款车都有自己的生命周期。汽车行业新进入者那么难，就是因为这个行业拥有高投入、研发周期长、供应链复杂、预见性竞争激烈等特点，所以造车是没法用投机的心态来做的，造车是一场真正的马拉松。

（李新舟）斯诺克中国锦标赛将在8月16日-22日之间打响。为更好地观看比赛，这里整理了你需要知道的关于中锦赛的一切，供球迷参考。去年，首届中锦赛是以“邀请赛”的形式进行的，而今年赛事升级为排名赛。正如世界斯诺克官方承诺的一样，它已成为允许所有巡回赛正赛球员参加的赛事——这也是到目前为止，赛季最大的赛事。

责任编辑：鲍一凡原标题：为精准扶贫插上金融“翅膀”近日，上海期货交易所（下称上期所）2019年天然橡胶“保险+期货”精准扶贫试点工作座谈会在上海举行。会议透露，2019年，上期所将进一步加大天然橡胶“保险+期货”精准扶贫试点工作支持力度，覆盖海南、云南两省19个贫困县，挂钩天然橡胶现货产量10万吨，并持续向建档立卡贫困户倾斜。上期所将投入1.06亿元专项资金，全力支持项目开展。