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过去几年每年都有一个技术性的风口。从SaaS、Big Data、AI再到现在最火的RPA，创业者在每个不同时期都在努力迎合着风口（这跟我们之前提到的顺势而为是完全不同的）。如果一个技术没有合适和可靠的落地场景，就会出现下面奇怪的现象：一种现象是：豪华团队+风口概念。

如果到2020年，实现了人均年收入3000块钱，我们真的就能解决贫困问题吗？杰弗里·萨克斯曾经写的一本书，叫《贫困的终结》。《贫困的终结》给出一个药方，如果解决了基础设施问题，解决了教育和卫生问题，这个地方是可以彻底地摆脱绝对贫困的。但是他有一个重要前提，就是要有人提供大量的援助。每年发达国家应该拿出1950亿美元，持续拿20年，用4万亿美元来解决非常不发达、非常贫困的国家脱贫问题。

炒鞋能赚到什么程度？拿疯涨的球鞋价格来说，更直观。2017年2月，阿迪达斯新款“椰子鞋”发布，售价不到2000元，1周内便飙涨至1万元。2017年9月，NIKE旗下一款名为OFF-WHITE×Air Jordan 1的球鞋，每双售价1299元，在官方发售后没过多久，就被炒到12000元。这双白黑红配色的AJ1，短短两年价格飙到7万元，涨幅超过4500%！

数字金融一产生，就展示出非常强的普惠金融的特性。上面两张地图展示的是2011年和2018年分地区的北京大学数字普惠金融指数，由北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服联合开发。有兴趣的可以到中心的网站去下载这些数据。左边是2011年的指数，右边是2018年的指数。两张地图将全国的地级市按照发展水平标示出不同的颜色，从红色、橙色、黄色到绿色，代表发展水平越来越低。这两张图揭示几个基本的事实，一是红色的地区基本上都集中在东南沿海，中国的数字金融发展一直是由这个地区引领的，2011年如此，2018年仍然如此。二是与2011年的地图相比，2018年地图上地区之间的颜色差异明显缩小，这表明，在这八年间，内陆地区的增长速度超过了沿海地区，这就是普惠特征的最好表现。

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