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分析人士指出，欧元区经济增速走低主要是受外部需求疲弱影响，如一季度欧元区出口自2012年四季度以来首次出现萎缩。同时，政府支出停滞不前、固定资产投资增长大幅放缓，这些因素均不利于经济增长。此外，近几个月欧元区通胀率持续走高，6月份通胀率达到一年多新高2%，有分析认为这导致家庭消费减少。

除了华为以外，目前在中国AI产业中能看到包含DSP、GPU、FPGA的各种方案以及各种为视觉识别、语音识别等特化的ASIC计算架构。对应用企业而言，能够实现商业目标才是重点，采用的架构来源并不重要。而考虑到既有架构应用的便捷，没有必要徒增更多人力与技术研发支出去更换效果未必更好的架构。

在总统特朗普参与的2016年美国总统竞选活动中，剑桥分析获得了数百万Facebook用户的信息，此事被媒体曝光后，SEC开始着手对Facebook展开调查。《华尔街日报》报道称，在那段时期，SEC曾要求Facebook提供信息，试图了解该公司对剑桥分析使用数据的了解程度，以及当开发商违反Facebook的政策而与他人共享数据时，社交媒体如何对风险进行分析。

简单来说就是，寒武纪选取了机器学习范围内最通用的方向，所有机器学习的训练和应用都做，寒武纪的芯片在机器学习领域通用性强，类似一个厉害的适合神经网络的CPU。其技术的主要应用领域包括三个方面：一是机器视觉，包括对人脸、行人、车辆和建筑物等目标进行实时追踪、识别和属性分析，进行文字检测和识别、物体检测和识别和视觉寻路；二是对语音进行识别处理，主要应用在智能手机、机器翻译等上，包括语音识别、声纹识别、多麦克风阵列等；三是自然语言，主要应用于聊天机器人、智能客服的词句嵌入、语义建模等。

由于IP授权利润空间有限，寒武纪通过进军云端市场把旗下芯片的应用范围由神经网络（Neural network）扩展到机器学习（Machine Learning）的加速任务上。早在2014年，寒武纪主创团队就开始这两颗测试芯片的研发，“我们时刻准备着将自己的产品放入云端”，陈天石表示。另一种是面向云端的高性能智能芯片MLU，包括两款：一款是MLU100智能处理卡，是寒武纪推出的第一款通用智能处理器，侧重推理；另一款是MLU200智能处理器，支持训练和推理，侧重训练，预计2019年6月上市。

2017 年，一轮多次被 ofo剧透的、来自软银的 10 亿美金融资并没有到账。随后在 2017 年下半年，根据媒体报道，ofo管理层和付强等人产生冲突。后者在离开ofo后回到滴滴，并且复活‘小蓝单车’为青桔单车，并与供应商签订大额订单的做法，更像是直接向曾经的‘门徒’ofo施压。这也正是即便滴滴依然持有 ofo 股份和董事会的一票否决权，但两者的关系已经破灭。一位了解二者关系的摩拜单车高管甚至用‘交恶’形容过戴威和程维二人当时的状态。